这个AI软件确实有点料，集结了众多顶级AI大语言模型于一体，甚至你可以用于商用，免费开源，上百亿的模型参数免费使用。

使用方法：

把下载下来的软件打开，首次打开 RWKV Runner 软件时，点击“运行”按钮，软件会提示你缺失 Python 等依赖项。跟随软件的引导点击 “安装”，RWKV Runner 会为你自动下载并安装所需的文件。下载完成并启动 RWKV Runner 后，放置 RWKV Runner 的文件夹应该会具有以下标准的离线环境目录：

其中 models 文件夹用于存放 RWKV 模型，RWKV Runner 默认从此文件夹读取本地 RWKV 模型。
启动环境只需在首次启动 RWKV Runner 时配置一次。
对于 Mac 和 Linux 用户，请手动安装 Python3.10 (通常最新的系统已经内置了)。此外，你可以在设置中指定使用的 Python 解释器。

模型配置与运行
完成启动环境的配置后，我们可以开始下一步：配置、下载并运行 RWKV 模型。
为了照顾新手用户，RWKV Runner 内置了一系列预设模型配置，以降低使用难度。

每个模型配置名称的规则，依次代表着：设备-所需显存/内存-模型规模-模型语言。
例如 GPU-8G-3B-CN，表示该配置用于 Nvidia 显卡，需要 8G 显存，模型规模为 30 亿参数，使用的是中文模型。
模型的规模越大，理论上的任务效果会更好，但对设备的内存、显存等性能要求也会更高。
如果你使用 NVIDIA（英伟达）的显卡，可以选择“GPU” 前缀的预设模型配置。
如果你使用的是 AMD 或 Intel 的显卡，请选择 “CPU” 或“AnyGPU” 前缀的预设模型配置。
选择一项预设的模型配置后，点击右下角的 运行 按钮，即可运行对应的模型。
如果你尚未拥有该预设配置所需的 RWKV 模型，请点击弹窗的“下载”按钮，系统将自动为你下载对应的模型文件。
（如果模型下载失败或无响应，请勾选使用Huggingface镜像源）

等待模型下载完成，再度点击 运行 按钮，即可启动模型，并运行各类 AI 功能。

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